搞懂无人驾驶：技术在手，上路还远

嘉宾 沈纪余
2018年6月7日 星期四

从 CES 到西南偏南，从特斯拉、 Uber 到谷歌百度，无人驾驶的势头快要和区块链有的一拼，那无人驾驶车的命运会不会也和虚拟币一样扑朔迷离呢？

同济动力机械及工程硕士，上海厚势网络科技首席分析师沈纪余带你搞懂、看透无人驾驶的机遇和挑战。为什么技术在手，上路还远呢？

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播客中提到的知识点

1. 无人驾驶汽车
2. 神经网络模型
3. SAE - 汽车工程行业资讯
4. 艾伦.图灵，人工智能之父。

播客概要

1. 沈纪余：无人驾驶、电动汽车行业资深分析师。
2. 无人驾驶涉及到大数据、AI、机器学习、深度学习等很多学科的知识。
3. 人工智能的两个学派：空气动力学派，鸟飞派。
4. Uber 实验车撞行人，无人驾驶出车祸谁负责？
5. SAE 把无人驾驶分成 0 - 5 共 6 个级别。 4 - 5 级量产商业化非常难。
6. 无人驾驶的 ABCD 四大供应商。
7. 无人驾驶 3 大技术：感知、决策、控制。
8. 测试是无人驾驶量产上路中最难的一环。
9. 同济建造 170 亩测试场。
10. 无人驾驶技术在汽油柴油车上的挑战。
11. 国内双积分政策用高污染企业的钱补贴绿色产业的发展。
12. 无人驾驶数据归谁，隐私谁来保护？
13. 无人驾驶真的是我们必不可缺的技术吗？
14. 无人驾驶是计算机能解决的问题吗？
15. 持续学习：分类读书，除文学书外，可分为自然科学类、人类社会和心理学 3 大类。

重磅资源

• 沈纪余，自动驾驶、复杂科学
• 沈纪余高智商书单

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